Η ανάλυση και σύνθεση δεδομένων σε μια συστηματική ανασκόπηση ξεκινά με την οργάνωση των χαρακτηριστικών των επιλεγμένων μελετών (π.χ. PICO), ώστε να αξιολογηθεί η ομοιογένεια και η δυνατότητα συνδυασμού αποτελεσμάτων.
Όταν επιτρέπεται, πραγματοποιείται μετα-ανάλυση (meta-analysis) με επιλογή μεταξύ μοντέλων fixed-effect ή random-effects, αξιολόγηση ετερογένειας (π.χ. δείκτης I²) και—αν απαιτείται—διερεύνηση μέσω υποομάδων ή meta-regression.
Αν οι διαφορές μεταξύ μελετών είναι σημαντικές ή τα δεδομένα ανεπαρκή, τότε εφαρμόζεται η narrative synthesis, δηλαδή περιγραφική παρουσίαση και δομημένη σύγκριση των ευρημάτων.
Τα αποτελέσματα απεικονίζονται με forest plots, συνοπτικούς πίνακες, καθώς και με το διάγραμμα ροής PRISMA για την επιλογή των μελετών.
Τέλος, αξιολογείται η βεβαιότητα των αποδεικτικών στοιχείων (π.χ. με GRADE) για να παρέχεται σαφής εικόνα αξιοπιστίας και εφαρμοσιμότητας των συμπερασμάτων.
Αυτή η μεθοδολογία διασφαλίζει ότι η ανασκόπηση είναι πλήρης, αναπαραγώγιμη και μεθοδολογικά αξιόπιστη.